AI 重构中药创新全链条：第三届西湖中药创新论坛深度报道

　　2026 年 4 月 25 日，第三届西湖中药创新论坛在杭州西湖山庄召开。这场以AI + 中药为核心议题的行业盛会，汇聚产学研顶尖专家，直击中药新药发现、临床研究、注册审评等关键痛点，明确人工智能正从辅助工具升级为核心驱动力，重塑中药现代化、国际化的底层逻辑与全流程范式。

　　一、论坛概况：政产学研协同，锚定 AI + 中药核心方向

　　本次论坛由泰格医药、浙江省医药行业协会、浙江中医药大学金华研究院联合主办，泰源医药、上海中医药大学中医药人工智能学院等单位承办。泰格医药总裁曹晓春在致辞中指出，AI 时代为中药创新转化带来历史性机遇，跨界融合是破解中药研发周期长、成本高、成功率低的关键路径。上海中医药大学张磊教授宣布论坛开幕，学界、产业界、研发机构专家围绕AI 赋能中药新药发现与临床研究展开深度研讨。

　　二、核心突破：AI 重塑中药新药发现，效率呈数量级提升

　　1. 分子本草技术平台：10 分钟智能评价 6000 个方剂

　　北京博奥晶方研发总监陈欢分享分子本草技术平台成果，该平台由陈京院士团队打造，整合1100 余种中药、15 亿级基因表达数据的超大规模药物分子功能数据库，叠加临床样本与经典名方双重验证的疾病通路数据库。依托 AI 大模型计算，实现10 分钟智能评价 6000 个方剂，精准匹配药物与疾病通路，已在慢性心衰新药转化、新冠方剂快速评价等场景落地验证，证明 AI 驱动中药源头创新的可行性。

　　2. 智能创制闭环：全球最大中药组分库 + 自动化实验装备

　　浙江中医药大学副校长范骁辉提出，中药 AI 正从预测智能向生成智能、具身智能演进。其团队构建近 8 万个组分的全球最大中药组分实体库，配套自动化实验装备 “绿洲一号”，实现AI 设计 — 自动化实验验证闭环。同时牵头 “药材连接组图谱计划”，打造行业开源高质量数据集，为 AI 中药研发筑牢数据底座，并指向临床需求梳理、注册文件撰写、制药工艺迁移等全链条赋能方向。

　　3. 早期决策降风险：AI 破解中药研发 “卡脖子” 环节

　　上海中医药大学张磊、苏州玉森新药玄振玉聚焦中药研发高风险早期阶段，提出 AI 赋能立项决策的完整方案：

　　用 AI 梳理全球治疗现状，定位中医药优势临床需求；

　　分析古籍文献、处方数据库、毒理学数据库，支撑处方筛选与成药性评估；

　　探讨 AI 生成处方的注册审评证据体系，搭建中医理论与现代监管的衔接桥梁。

　　三、临床落地：AI + 数字化，破解中药临床研究痛点

　　1. 临床试验智能体：全流程提效降本

　　泰格医药子公司泰雅语言科技总经理宋蒙展示 AI 临床试验实践，基于 “哈尼斯工程” 框架打造多智能体产品体系，实现医学写作智能化、患者入组精筛、TFL 表自动映射，解决临床研究效率低、误差大等问题，推动 AI 从对话工具升级为复杂任务执行智能体。

　　2. 端到端数据方案：数据效率提升 90%，溯源率 98%

　　北京大学姚晨教授推出 E2E 端到端数据解决方案，对标 ICH E6（R3）国际监管标准，构建电子源数据存储库，实现医院信息系统与研究数据库直连。在浙江省中医院等机构实践中，数据采集效率提升 90%，数据溯源率达 98%，大幅降低人工错误，满足严苛核查要求，支撑中药临床科研一体化。

　　四、行业共识与未来趋势

　　本次论坛达成三大核心共识：

　　数据是基础：高质量、全景式、开源共享的中药数据集，是 AI 技术落地的前提；

　　全链赋能是方向：AI 需贯穿新药发现、临床研究、注册审评、生产工艺全流程；

　　跨界融合是关键：中医理论、AI 技术、医药研发、监管科学协同，才能实现中药创新突破。

　　未来，AI 将不再是中药创新的 “附加项”，而是重构研发范式、加速中药现代化与国际化的核心引擎，推动传统中医药从经验传承走向智能创制、精准临床、全球合规的新时代。

五、结语

　　第三届西湖中药创新论坛以 AI 为钥，打开中药创新新大门。在产学研协同发力下，AI 技术与中医药的深度融合，正让千年国粹迎来科技赋能的黄金期，为全球医药创新贡献中国方案与中国智慧。

　　(资讯来源:《第三届西湖中药创新论坛成功举办：共话AI赋能中药新药发现与临床研究》泰格医药公众号)